Vermindering van koolstofemissies Intelligent IoT helpt energie te besparen en efficiëntie te verhogen
1. Intelligente regeling om het verbruik te verminderen en de efficiëntie te verhogen
Als het om IoT gaat, is het gemakkelijk om het woord "IOT" in de naam te associëren met het intelligente beeld van de onderlinge verbondenheid van alles. We negeren echter het gevoel van controle achter de onderlinge verbondenheid van alles, wat juist de unieke waarde is van IoT en internet vanwege de verschillende verbonden objecten. Dit is de unieke waarde van het Internet of Things en internet vanwege het verschil in de verbonden objecten.
Op basis hiervan openen we vervolgens het idee om kostenbesparing en efficiëntie in productie en toepassing te bereiken door intelligente besturing van objecten/productiefactoren.
Het gebruik van IoT in de exploitatie van elektriciteitsnetten kan netbeheerders bijvoorbeeld helpen om de transmissie en distributie van elektriciteit beter te regelen en de efficiëntie ervan te verbeteren. Door sensoren en slimme meters te gebruiken om data op verschillende vlakken te verzamelen, en door gebruik te maken van kunstmatige intelligentie en big data-analyse om aanbevelingen voor optimaal stroomverbruik te geven, kan 16% van het toekomstige elektriciteitsverbruik worden bespaard.
Op het gebied van industrieel IoT nemen we bijvoorbeeld fabriek nr. 18 van Sany als voorbeeld. In hetzelfde productiegebied zal de capaciteit van fabriek nr. 18 in 2022 met 123% toenemen, de personeelsefficiëntie met 98% toenemen en de productiekosten per eenheid met 29% dalen. Slechts 18 jaar aan openbare gegevens tonen een besparing op de productiekosten van 100 miljoen yuan aan.
Bovendien kan het Internet of Things ook een uitstekende rol spelen bij energiebesparing op een aantal gebieden van de bouw van slimme steden, zoals de regeling van stedelijke verlichting, intelligente verkeersgeleiding, intelligente afvalverwerking, etc. door middel van flexibele regelgeving om het energieverbruik te verminderen en de vermindering van de CO2-uitstoot te bevorderen.
2. Passief IoT, de tweede helft van de race
Elke industrie verwacht energie te besparen en de efficiëntie te verhogen. Maar uiteindelijk zal elke industrie te maken krijgen met een moment waarop de "Wet van Moore" binnen een bepaald technisch kader faalt, waardoor energiebesparing de meest veilige ontwikkelingsweg wordt.
De afgelopen jaren heeft de Internet of Things-industrie zich razendsnel ontwikkeld en de efficiëntie verbeterd, maar de energiecrisis is ook nabij. Volgens IDC, Gatner en andere organisaties heeft de wereld in 2023 mogelijk 43 miljard batterijen nodig om alle online IoT-apparaten van energie te voorzien voor het verzamelen, analyseren en verzenden van data. En volgens een batterijrapport van CIRP zal de wereldwijde vraag naar lithiumbatterijen binnen 30 jaar vertienvoudigen. Dit zal direct leiden tot een extreem snelle afname van de grondstoffenreserves voor de batterijproductie, en op de lange termijn zal de toekomst van het IoT vol grote onzekerheid zitten als het nog steeds afhankelijk is van batterijen.
Hierdoor kan passief IoT een breder ontwikkelingsbereik krijgen.
Passief IoT was aanvankelijk een aanvullende oplossing op traditionele stroomvoorzieningsmethoden om de kostenbeperking bij grootschalige implementatie te doorbreken. De industrie heeft de RFID-technologie inmiddels onderzocht en een volwassen toepassingsscenario ontwikkeld. Passieve sensoren hebben ook een eerste toepassing.
Maar dit is nog lang niet genoeg. Met de implementatie van de verfijning van de dubbele CO2-standaard moeten bedrijven die streven naar een lage CO2-uitstoot de toepassing van passieve technologie stimuleren om de markt verder te ontwikkelen. De ontwikkeling van passieve IoT-systemen zal de effectiviteit van de passieve IoT-matrix vergroten. Wie passief IoT kan spelen, kan de tweede helft van IoT begrijpen.
Vergroot de koolstofput
Het bouwen van een groot platform om de IoT-tentakels te beheren
Om de dubbele CO2-doelstelling te bereiken, is het niet voldoende om alleen te vertrouwen op "uitgaven te verlagen", maar moet de "open source"-strategie worden uitgebreid. China, 's werelds grootste land qua CO2-uitstoot, kan immers met één persoon de tweede tot vijfde plaats bereiken van de Verenigde Staten, India, Rusland en Japan samen. En ontwikkelde landen beloven de overgang van CO2-piek naar CO2-neutraliteit in 60 jaar te voltooien, maar China slechts in 30 jaar. We kunnen dus stellen dat de weg lang is. Daarom moet CO2-reductie een beleidsgestuurd gebied zijn dat in de toekomst moet worden bevorderd.
De gids specificeert dat koolstofverwijdering voornamelijk plaatsvindt via ecologische koolstofputten die ontstaan door de uitwisseling van koolstof en zuurstof in het ecosysteem en via technologiegestuurde koolstofafvang.
Momenteel zijn projecten voor koolstofvastlegging en -opslag effectief van start gegaan, voornamelijk in inheemse bossen, herbebossing, akkerland, wetlands en oceanen. Van alle tot nu toe aangekondigde projecten heeft koolstofaggregatie in bosgebieden de grootste omvang en het grootste oppervlak, en zijn de voordelen ook het grootst. De totale waarde van de koolstofhandel van individuele projecten loopt in de miljarden.
Zoals we allemaal weten, is bosbescherming het moeilijkste onderdeel van ecologische bescherming. De kleinste handelseenheid van boskoolstofputten is 10.000 mu. Vergeleken met traditionele rampenmonitoring vereist boskoolstofputten ook dagelijks onderhoudsbeheer, inclusief koolstofputmeting. Dit vereist een multifunctioneel sensorapparaat dat koolstofmeting en brandpreventie integreert als een hulpmiddel om relevante klimaat-, vochtigheids- en koolstofgegevens in realtime te verzamelen ter ondersteuning van personeel bij inspectie en beheer.
Naarmate het beheer van koolstofputten intelligenter wordt, kan het ook worden gecombineerd met Internet of Things-technologie om een koolstofput-dataplatform te bouwen dat het "zichtbare, controleerbare, beheersbare en traceerbare" koolstofputbeheer kan realiseren.
Koolstofmarkt
Dynamische monitoring voor intelligente koolstofberekening
De markt voor emissierechten wordt gegenereerd op basis van emissierechten. Bedrijven met onvoldoende rechten moeten de extra koolstofkredieten kopen van bedrijven met overtollige rechten om jaarlijks aan de emissienormen te voldoen.
Aan de vraagzijde voorspelt de TFVCM-werkgroep dat de wereldwijde koolstofmarkt in 2030 zou kunnen groeien tot 1,5 tot 2 miljard ton koolstofkredieten, met een wereldwijde spotmarkt voor koolstofkredieten van $ 30 tot $ 50 miljard. Zonder aanbodbeperkingen zou dit kunnen verhonderdvoudigen tot 7 tot 13 miljard ton koolstofkredieten per jaar in 2050. De marktomvang zou dan $ 200 miljard bedragen.
De markt voor emissierechten groeit snel, maar de capaciteit om emissierechten te berekenen kan de marktvraag niet bijhouden.
Momenteel is de Chinese methode voor het berekenen van CO2-uitstoot voornamelijk gebaseerd op berekening en lokale meting, met twee methoden: macrometing door de overheid en zelfrapportage door bedrijven. Bedrijven vertrouwen op handmatige gegevensverzameling en ondersteunende materialen om regelmatig te rapporteren, en overheidsdiensten voeren de verificaties één voor één uit.
Ten tweede zijn de macro-theoretische metingen van de overheid tijdrovend en worden ze doorgaans eenmaal per jaar gepubliceerd. Hierdoor kunnen ondernemingen zich alleen abonneren op de kosten buiten het quotum, maar kunnen ze hun CO2-reductieproductie niet tijdig aanpassen op basis van de meetresultaten.
Hierdoor is de Chinese methode voor koolstofberekening over het algemeen grof, achterlijk en mechanisch, wat ruimte laat voor vervalsing van koolstofgegevens en corruptie in de koolstofberekening.
Koolstofmonitoring vormt, als belangrijk hulpmiddel voor het hulpboekhoud- en verificatiesysteem, de basis voor het waarborgen van de nauwkeurigheid van koolstofemissiegegevens, alsmede de basis voor de evaluatie van het broeikaseffect en de maatstaf voor het formuleren van emissiereductiemaatregelen.
Momenteel is er door de staat, de industrie en andere groepen een reeks duidelijke normen voor koolstofmonitoring voorgesteld. Daarnaast hebben verschillende lokale overheidsinstanties, zoals de stad Taizhou in de provincie Jiangsu, ook de eerste gemeentelijke normen op het gebied van koolstofemissiemonitoring in China opgesteld.
Het is te zien dat op basis van intelligente sensorapparatuur om in realtime de belangrijkste indexgegevens in de bedrijfsproductie te verzamelen, het uitgebreide gebruik van blockchain, Internet of Things, big data-analyse en andere technologieën, de constructie van een geïntegreerd dynamisch realtime bewakingsindexsysteem en een vroegtijdig waarschuwingsmodel voor bedrijfsproductie en koolstofemissies, vervuilende emissies, energieverbruik onvermijdelijk is geworden.
Geplaatst op: 17 mei 2023