Koolstofemissiereductie: Intelligente IoT helpt energieverbruik te verminderen en de efficiëntie te verhogen.
1. Intelligente besturing om het verbruik te verminderen en de efficiëntie te verhogen.
Als het over IoT gaat, associëren we de term 'IoT' al snel met het intelligente beeld van de onderlinge verbondenheid van alles. We negeren echter vaak de controle die achter deze onderlinge verbondenheid schuilgaat, en die juist de unieke waarde van IoT ten opzichte van het internet vormt, vanwege de verschillende objecten die met elkaar verbonden zijn. Dit verschil in de verbonden objecten is dus de kern van de unieke waarde van het Internet der Dingen.
Op basis hiervan verkennen we vervolgens het idee om kosten te verlagen en de efficiëntie in productie en toepassing te verbeteren door middel van intelligente aansturing van objecten/productiefactoren.
Het gebruik van IoT in de elektriciteitsnetbeheersector kan netbeheerders bijvoorbeeld helpen om de stroomtransmissie en -distributie beter te controleren en de efficiëntie ervan te verbeteren. Door middel van sensoren en slimme meters die gegevens verzamelen over diverse aspecten, en door middel van kunstmatige intelligentie en big data-analyse, kunnen aanbevelingen worden gedaan voor een optimaal stroomverbruik. Dit kan leiden tot een besparing van 16% op het volgende elektriciteitsverbruik.
Neem bijvoorbeeld de "fabriek nr. 18" van Sany op het gebied van industriële IoT. In hetzelfde productiegebied zal de capaciteit van fabriek nr. 18 in 2022 met 123% toenemen, de efficiëntie van het personeel met 98% stijgen en de productiekosten per eenheid met 29% dalen. Alleen al op basis van 18 jaar aan openbare gegevens blijkt een besparing op de productiekosten van 100 miljoen yuan.
Daarnaast kan het Internet der Dingen ook een belangrijke rol spelen bij energiebesparing in diverse aspecten van de ontwikkeling van slimme steden, zoals de aansturing van stadsverlichting, intelligente verkeersbegeleiding en slimme afvalverwerking. Door middel van flexibele regulering kan het energieverbruik worden verlaagd en de CO2-uitstoot worden verminderd.
2. Passieve IoT, de tweede helft van de race
Het is de verwachting van elke industrie om het energieverbruik te verlagen en de efficiëntie te verhogen. Maar elke industrie zal uiteindelijk het moment tegenkomen waarop de wet van Moore onder een bepaald technisch kader niet meer opgaat. Daarom wordt energiebesparing de meest zekere weg naar ontwikkeling.
De afgelopen jaren heeft de Internet of Things-industrie zich razendsnel ontwikkeld en de efficiëntie verbeterd, maar de energiecrisis dreigt ook. Volgens IDC, Gatner en andere organisaties zullen er in 2023 wereldwijd mogelijk 43 miljard batterijen nodig zijn om alle online IoT-apparaten van energie te voorzien voor het verzamelen, analyseren en verzenden van data. Een batterijrapport van CIRP voorspelt bovendien dat de wereldwijde vraag naar lithiumbatterijen binnen 30 jaar vertienvoudigt. Dit zal direct leiden tot een extreem snelle afname van de grondstoffenreserves voor de batterijproductie, en op de lange termijn zal de toekomst van IoT zeer onzeker zijn als het kan blijven vertrouwen op batterijvoeding.
Hierdoor kan passieve IoT een breder ontwikkelingsgebied betreden.
Passieve IoT was aanvankelijk een aanvullende oplossing voor traditionele stroomvoorzieningsmethoden om de kostenbeperking bij massale implementatie te doorbreken. Inmiddels heeft de industrie de RFID-technologie verder ontwikkeld en een volwaardig toepassingsscenario gecreëerd, waardoor passieve sensoren ook al in een beginstadium worden toegepast.
Maar dit is lang niet genoeg. Met de implementatie van de aangescherpte dubbele CO2-norm moeten bedrijven die zich richten op het verminderen van hun CO2-uitstoot de toepassing van passieve technologieën stimuleren om de ontwikkeling verder te bevorderen. De bouw van passieve IoT-systemen zal de effectiviteit van de passieve IoT-matrix vergroten. Je zou kunnen zeggen dat wie passieve IoT beheerst, de tweede helft van IoT al heeft begrepen.
Vergroten van de koolstofopslag
Een groot platform bouwen om de IoT-infrastructuur te beheren.
Om de dubbele koolstofdoelstelling te bereiken, volstaat het niet om alleen te vertrouwen op "kostenbesparingen", maar moet ook het "open source"-principe worden versterkt. China is immers het land met de hoogste koolstofuitstoot ter wereld; de totale uitstoot per persoon is gelijk aan die van de Verenigde Staten, India, Rusland en Japan samen (nummers twee tot vijf). Ontwikkelde landen beloven dat ze 60 jaar nodig hebben om van de koolstofpiek naar koolstofneutraliteit te komen, terwijl China slechts 30 jaar nodig heeft. Het is dus duidelijk dat de weg nog lang is. Daarom moet koolstofreductie een beleidsgedreven aanpak zijn die in de toekomst gestimuleerd moet worden.
De richtlijn specificeert dat koolstofverwijdering hoofdzakelijk plaatsvindt door ecologische koolstofputten die ontstaan door de uitwisseling van koolstof en zuurstof in het ecosysteem en door technologiegedreven koolstofafvang.
Momenteel zijn er al diverse projecten voor koolstofvastlegging en -opslag succesvol uitgevoerd, voornamelijk in inheemse bossen, herbebossing, landbouwgrond, wetlands en de oceaan. Van de tot nu toe aangekondigde projecten heeft koolstofopslag in bossen het grootste aantal projecten en het grootste oppervlak, met de hoogste voordelen. De totale waarde van de individuele koolstofprojecten loopt in de miljarden.
Zoals we allemaal weten, is bosbescherming het moeilijkste onderdeel van ecologische bescherming. De kleinste handelseenheid voor koolstofopslag in bossen bedraagt 10.000 mu, en in vergelijking met traditionele rampenmonitoring vereist koolstofopslag in bossen ook dagelijks onderhoud, inclusief het meten van de koolstofopslag. Dit vereist een multifunctioneel sensorsysteem dat koolstofmeting en brandpreventie integreert, als een soort uitloper, om relevante klimaat-, vochtigheids- en koolstofgegevens in realtime te verzamelen en zo medewerkers te ondersteunen bij inspectie en beheer.
Naarmate het beheer van koolstofopslag intelligenter wordt, kan het ook worden gecombineerd met Internet of Things-technologie om een dataplatform voor koolstofopslag te bouwen, waarmee "zichtbaar, controleerbaar, beheersbaar en traceerbaar" beheer van koolstofopslag mogelijk wordt.
Koolstofmarkt
Dynamische monitoring voor intelligente koolstofboekhouding
De markt voor de handel in koolstofemissierechten is gebaseerd op emissiequota. Bedrijven met onvoldoende emissierechten moeten de extra emissierechten kopen van bedrijven met een overschot om aan de jaarlijkse emissienormen te voldoen.
Aan de vraagzijde voorspelt de TFVCM-werkgroep dat de wereldwijde koolstofmarkt in 2030 zou kunnen groeien tot 1,5-2 miljard ton koolstofkredieten, met een wereldwijde spotmarkt voor koolstofkredieten van 30 tot 50 miljard dollar. Zonder aanbodbeperkingen zou dit tot wel honderd keer zo groot kunnen worden, tot 7-13 miljard ton koolstofkredieten per jaar in 2050. De marktomvang zou dan 200 miljard dollar bedragen.
De markt voor de handel in CO2-uitstoot groeit snel, maar de capaciteit voor CO2-berekeningen kan de marktvraag niet bijbenen.
Momenteel is de Chinese methode voor het registreren van koolstofemissies voornamelijk gebaseerd op berekeningen en lokale metingen, op twee manieren: macro-economische metingen door de overheid en zelfrapportage door bedrijven. Bedrijven zijn afhankelijk van handmatige gegevensverzameling en bewijsmateriaal voor regelmatige rapportage, waarna overheidsinstanties de gegevens stuk voor stuk controleren.
Ten tweede is de macro-economische theoretische meting door de overheid tijdrovend en wordt deze doorgaans slechts één keer per jaar gepubliceerd. Hierdoor kunnen bedrijven zich alleen abonneren op de kosten buiten het vastgestelde quotum, maar kunnen ze hun CO2-reductieproductie niet tijdig aanpassen aan de hand van de meetresultaten.
Het gevolg hiervan is dat de Chinese methode voor koolstofboekhouding over het algemeen rudimentair, achterhaald en mechanisch is, en ruimte laat voor vervalsing van koolstofgegevens en corruptie in de koolstofboekhouding.
Koolstofmonitoring vormt een belangrijke ondersteuning voor het aanvullende boekhoud- en verificatiesysteem en is de basis voor het waarborgen van de nauwkeurigheid van koolstofemissiegegevens, evenals de basis voor de evaluatie van het broeikaseffect en de maatstaf voor het formuleren van emissiereductiemaatregelen.
Momenteel zijn er door de overheid, het bedrijfsleven en belangengroepen een reeks duidelijke normen voor koolstofmonitoring voorgesteld. Ook diverse lokale overheden, zoals de stad Taizhou in de provincie Jiangsu, hebben de eerste gemeentelijke normen voor koolstofemissiemonitoring in China vastgesteld.
Het is duidelijk dat, gebaseerd op intelligente sensoren die in realtime belangrijke indexgegevens over de bedrijfsproductie verzamelen, en het alomvattende gebruik van blockchain, Internet of Things, big data-analyse en andere technologieën, de ontwikkeling van een geïntegreerd, dynamisch en realtime monitoringsysteem en waarschuwingsmodel voor bedrijfsproductie, koolstofemissies, vervuilende stoffen en energieverbruik onvermijdelijk is geworden.
Geplaatst op: 17 mei 2023