Deze Wereldbeker is de "Smart Referee" een van de grootste hoogtepunten. SAOT integreert stadiongegevens, spelregels en AI om automatisch snelle en nauwkeurige oordelen te maken over buitenspelsituaties
Terwijl duizenden fans de herhalingen van 3D-animatie hebben toegejuicht of betreurden, volgden mijn gedachten de netwerkkabels en optische vezels achter de tv naar het communicatienetwerk.
Om een soepeler, duidelijkere kijkervaring voor fans te garanderen, is ook een intelligente revolutie die vergelijkbaar is met SAOT in het communicatienetwerk.
In 2025 zal L4 worden gerealiseerd
De buitenspelregel is ingewikkeld en het is voor de scheidsrechter erg moeilijk om een nauwkeurige beslissing te nemen in een moment dat de complexe en veranderlijke voorwaarden van het veld beschouwen. Daarom verschijnen er vaak controversiële buitenspelbeslissingen in voetbalwedstrijden.
Evenzo zijn communicatienetwerken extreem complexe systemen en vertrouwen ze op menselijke methoden om netwerken in de afgelopen decennia te analyseren, beoordelen, repareren en optimaliseren, zowel hulpbronnenintensief als vatbaar voor menselijke fouten.
Wat moeilijker is, is dat in het tijdperk van de digitale economie, aangezien het communicatienetwerk de basis is geworden voor de digitale transformatie van duizenden lijnen en bedrijven, de bedrijfsbehoeften meer gediversifieerd en dynamisch zijn geworden, en de stabiliteit, betrouwbaarheid en behendigheid van het netwerk moeten hoger zijn, en de traditionele operatiemodus van menselijke arbeid en onderhoud is moeilijker te onderhouden.
Een buitenspel -verkeerde inschatting kan het resultaat van het hele spel beïnvloeden, maar voor het communicatienetwerk kan een "verkeerde inschatting" ervoor zorgen dat de operator de snel veranderende marktkansen verliezen, de productie van ondernemingen dwingen om te worden onderbroken en zelfs het hele proces van sociale en economische ontwikkeling te beïnvloeden.
Er is geen keuze. Het netwerk moet geautomatiseerd en intelligent zijn. In deze context hebben 's werelds toonaangevende operators het Horn of Self-intelligente netwerk geklonken. Volgens het Tripartite -rapport heeft 91% van de wereldwijde operators Autointelligente -netwerken opgenomen in hun strategische planning, en meer dan 10 hoofdoperators hebben hun doel aangekondigd om L4 tegen 2025 te bereiken.
Onder hen staat China Mobile in de voorhoede van deze verandering. In 2021, China Mobile released a white paper on self-intelligent network, proposing for the first time in the industry the quantitative goal of reaching level L4 self-intelligent network in 2025, proposing to build network operation and maintenance capability of “self-configuration, self-repair and self-optimization” inward, and create customer experience of “zero waiting, zero failure and zero contact” externally.
Zelfintelligentie op internet vergelijkbaar met "slimme scheidsrechter"
SAOT bestaat uit camera's, in-ball sensoren en AI-systemen. De camera's en sensoren in de bal verzamelen de gegevens volledig, realtime, terwijl het AI -systeem de gegevens in realtime analyseert en de positie nauwkeurig berekent. Het AI -systeem injecteert ook de regels van het spel om automatisch buitenspel te bellen volgens de regels.
Er zijn enkele overeenkomsten tussen netwerkautointellectualisatie en SAOT -implementatie:
Ten eerste moeten netwerk en perceptie diep worden geïntegreerd om volledig en realtime netwerkbronnen, configuratie, servicestatus, fouten, logboeken en andere informatie te verzamelen om rijke gegevens te verstrekken voor AI-training en redeneren. Dit komt overeen met het verzamelen van gegevens van saot van camera's en sensoren in de bal.
Ten tweede is het noodzakelijk om een grote hoeveelheid handmatige ervaring in te voeren in obstakelverwijdering en optimalisatie-, werkings- en onderhoudshandleidingen, specificaties en andere informatie in het AI -systeem op een uniforme manier om automatische analyse, besluitvorming en uitvoering te voltooien. Het is alsof SAOT de buitenspelregel in het AI -systeem voedt.
Aangezien het communicatienetwerk bovendien is samengesteld uit meerdere domeinen, kan de opening, blokkering en optimalisatie van elke mobiele service bovendien alleen worden voltooid door de end-to-end samenwerking van meerdere subdomeinen zoals draadloos toegangsnetwerk, transmissienetwerk en kernnetwerk en netwerk zelf intelligence ook "multi-domain samenwerking". Dit is vergelijkbaar met het feit dat SAOT video- en sensorgegevens uit meerdere dimensies moet verzamelen om nauwkeurigere beslissingen te nemen.
Het communicatienetwerk is echter veel complexer dan de voetbalveldomgeving, en het bedrijfsscenario is geen enkele "buitenspel boete", maar uiterst gediversifieerd en dynamisch. Naast de bovengenoemde drie overeenkomsten moeten de volgende factoren in aanmerking worden genomen wanneer het netwerk overgaat in de richting van een hogere orde Autointelligence:
Ten eerste moeten de cloud-, netwerk- en NE -apparaten worden geïntegreerd met AI. De cloud verzamelt enorme gegevens over het hele domein, voert continu AI -training en modelgeneratie uit en levert AI -modellen aan de netwerklaag en NE -apparaten; De netwerklaag heeft een gemiddelde training en redeneervermogen, die automatisering van gesloten-loop in één domein kan realiseren. NES kan analyseren en beslissingen nemen dicht bij gegevensbronnen, waardoor realtime probleemoplossing en serviceoptimalisatie wordt gewaarborgd.
Ten tweede, uniforme normen en industriële coördinatie. Self-intelligent netwerk is een complexe systeemtechniek, waarbij veel apparatuur, netwerkbeheer en software betrokken is, en veel leveranciers, en het is moeilijk om docking, cross-domein communicatie en andere problemen te interfaces. Ondertussen bevorderen veel organisaties, zoals TM Forum, 3GPP, ITU en CCSA, zelf-intelligente netwerkstandaarden, en er is een bepaald fragmentatieprobleem bij de formulering van normen. Het is ook belangrijk voor industrieën om samen te werken om uniforme en open normen op te zetten, zoals architectuur, interface en evaluatiesysteem.
Ten derde, talenttransformatie. Zelfintelligent netwerk is niet alleen een technologische verandering, maar ook een verandering van talent-, cultuur- en organisatiestructuur, die vereist dat de werking en onderhoudswerkzaamheden worden getransformeerd van "netwerkgericht" naar "bedrijfsgerichte", werking en onderhoudspersoneel om te transformeren van hardwarecultuur naar softwarecultuur, en van repetitieve arbeid naar creatieve arbeid.
L3 is onderweg
Waar is het Autointelligence -netwerk vandaag? Hoe dicht zijn we bij L4? Het antwoord is te vinden in drie landingszaken geïntroduceerd door Lu Hongju, president van Huawei Public Development, in zijn toespraak op de China Mobile Global Partner Conference 2022.
Netwerkonderhoudsingenieurs weten allemaal dat het thuisbrede netwerk het grootste pijnpunt is van de werking van de operator en onderhoudswerkzaamheden, misschien niemand. Het bestaat uit Home Network, ODN Network, Bearer Network en andere domeinen. Het netwerk is complex en er zijn veel passieve domme apparaten. Er zijn altijd problemen zoals ongevoelige serviceperceptie, trage respons en moeilijke probleemoplossing.
Gezien deze pijnpunten heeft China Mobile samengewerkt met Huawei in Henan, Guangdong, Zhejiang en andere provincies. Wat betreft het verbeteren van breedbanddiensten, op basis van de samenwerking van intelligente hardware en kwaliteitscentrum, heeft het een nauwkeurige perceptie van gebruikerservaring en nauwkeurige positionering van problemen met slechte kwaliteit gerealiseerd. Het verbeteringspercentage van gebruikers van slechte kwaliteit is verhoogd tot 83%, en het marketingsucces van FTTR, Gigabit en andere bedrijven is verhoogd van 3%naar 10%. In termen van het verwijderen van optische netwerk, wordt de intelligente identificatie van verborgen gevaren langs dezelfde route gerealiseerd door het extraheren van de karakteristieke informatie van de optische vezelverstrooiing en het AI -model, met een nauwkeurigheid van 97%.
In de context van groene en efficiënte ontwikkeling is netwerk -energiebesparing de belangrijkste richting van de huidige operators. Vanwege de complexe draadloze netwerkstructuur, overlappende en kruisbedekking van multi-frequentieband en multi-standaard, fluctueert de celactiviteiten in verschillende scenario's echter sterk met de tijd. Daarom is het onmogelijk om te vertrouwen op een kunstmatige methode voor nauwkeurige energiebesparende sluiting.
In het licht van uitdagingen werkten de twee partijen samen in Anhui, Yunnan, Henan en andere provincies bij de netwerkbeheerlaag en de netwerkelementlaag om het gemiddelde energieverbruik van een enkel station met 10% te verminderen zonder de netwerkprestaties en gebruikerservaring te beïnvloeden. De netwerkbeheerlaag formuleert en levert energiebesparende strategieën op basis van de multidimensionale gegevens van het hele netwerk. De NE -laag voelt en voorspelt de zakelijke veranderingen in de cel in realtime, en implementeert nauwkeurig energiebesparende strategieën zoals carrier- en symboolafsluiting.
Het is niet moeilijk om uit de bovenstaande gevallen te zien dat, net als de "intelligente scheidsrechter" in de voetbalwedstrijd, het communicatienetwerk geleidelijk zelf intelligenificatie realiseert uit specifieke scènes en een enkele autonome regio door "perceptie fusie", "AI Brain" en "multidimensionale samenwerking", zodat de weg naar geavanceerde zelfinformatie van het netwerk steeds duidelijk is.
Volgens TM Forum kunnen L3 zelf-intelligente netwerken "veranderingen in de omgeving in realtime voelen en zelfoptimaliseren en zichzelf instellen binnen specifieke netwerkspecialiteiten", terwijl L4 "voorspellend of actief gesloten-lusbeheer van zakelijke en klantervaring-netwerken mogelijk maakt in meer complexe omgevingen in meerdere netwerkdomeinen." Het is duidelijk dat het AutointOllIGENT -netwerk op dit moment niveau L3 nadert of bereikt.
Alle drie de wielen gingen op weg naar L4
Dus hoe versnellen we het Autointellectual Network naar L4? Lu Hongjiu zei dat Huawei China helpt om tegen 2025 zijn doel van L4 te bereiken door een driewegbenadering van autonomie met één domein, samenwerking tussen de domein en industriële samenwerking.
In het aspect van autonomie met één domein zijn NE-apparaten ten eerste geïntegreerd met perceptie en computer. Aan de ene kant worden innovatieve technologieën zoals optische iris en realtime detectieapparaten geïntroduceerd om passieve en milliseconde niveau perceptie te realiseren. Aan de andere kant zijn low-power computing- en stream computing-technologieën geïntegreerd om intelligente NE-apparaten te realiseren.
Ten tweede kan de netwerkbesturingslaag met AI-hersenen combineren met intelligente apparaten voor netwerkelementen om de gesloten-lus van perceptie, analyse, besluitvorming en uitvoering te realiseren, om de autonome gesloten-lus van zelfconfiguratie, zelfherstel en zelfoptimalisatie te realiseren die gericht zijn op netwerkbewerking, foutbehandeling en netwerkoptimalisatie in een enkel domein.
Bovendien biedt de netwerkbeheerlaag een open noordelijke interface voor de hogere laag servicebeheerslaag om samenwerking en servicebeveiliging van de cross-domein te vergemakkelijken.
In termen van cross-domein samenwerking benadrukt Huawei de uitgebreide realisatie van platformevolutie, bedrijfsprocesoptimalisatie en personeelstransformatie.
Het platform is geëvolueerd van een Smokestack Support System naar een zelf intelligent platform dat wereldwijde gegevens en expertervaring integreert. Bedrijfsproces van het verleden gericht op netwerk, werkordergestuurd proces, om georiënteerde, nul contactprocestransformatie te ervaren; In termen van personeelstransformatie, door het bouwen van een low-code ontwikkelingssysteem en atomaire inkapseling van werking- en onderhoudsmogelijkheden en netwerkmogelijkheden, werd de drempel van de transformatie van CT-personeel naar digitale intelligentie verlaagd en werd het operatie- en onderhoudsteam geholpen om te transformeren naar dict samengestelde talenten.
Bovendien bevordert Huawei de samenwerking van meerdere standaardorganisaties om uniforme normen te bereiken voor zelfintelligente netwerkarchitectuur, interface, classificatie, evaluatie en andere aspecten. De welvaart van de industriële ecologie bevorderen door praktische ervaring te delen, tripartiete evaluatie en certificering te bevorderen en industriële platforms te bouwen; En werk samen met China Mobile Smart Operation and Maintenance Sub-Chain om samen te sorteren en root-technologie aan te pakken om ervoor te zorgen dat de worteltechnologie onafhankelijk en beheersbaar is.
Volgens de belangrijkste elementen van het hierboven genoemde zelfinlichtingsnetwerk heeft de 'trojka' van Huawei naar de mening van de auteur de structuur, technologie, samenwerking, normen, talenten, uitgebreide dekking en precieze kracht, waar het de moeite waard is om naar uit te kijken.
Self-intelligent netwerk is de beste wens van de telecommunicatie-industrie, bekend als "Poëzie en afstand van telecommunicatie-industrie". Het is ook bestempeld als "lange weg" en "vol uitdagingen" vanwege het enorme en complexe communicatienetwerk en bedrijf. Maar afgaande op deze landingszaken en het vermogen van de Troika om het te ondersteunen, kunnen we zien dat poëzie niet langer trots is en niet te ver weg. Met de gezamenlijke inspanningen van de telecommunicatie -industrie is het steeds meer vol vuurwerk.
Posttijd: december-19-2022